تبلیغات
فروشگاه پروژه و تحقیق دانشجویی - مطالب ابر داده کاوی
 
پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه:  77
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از باركد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن كامپیوتر در كسب و كار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسكن كردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور كلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یك سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می كند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تكنولوژی های جدید و ابزارهای خودكاری را ایجاد كرده كه به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل كند. داده كاوی بعنوان یك راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یك تعریف غیر رسمی، داده كاوی فرآیندی است خودكار برای استخراج الگوهایی كه دانش را بازنمایی می كنند كه این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده كاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تكنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبكه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده كاوی در اواخر دهه ی 1980 پدیدار گشته، در دهه ی 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده كاوی» و «كشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یكدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده كاوی داده ها را آنالیز می كنند و الگوهای داده ای را كشف می كنند كه می توان از آن در كاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای كسب و كار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشكی استفاده كرد. شكاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده كاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل كنیم.
امروزه نامگذاری داده كاوی بسیار عمومیت پیدا كرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده كه بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده كاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. كشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده كاوی مرحله ای از فرآیند كشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده كاوی است بطوریكه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده كشف می كند. به بیان ساده تر، داده كاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست كه داده كاوی گونه ای از تكنیكها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی كه با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلكه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده كاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها، پایگاه داده، داده کاوی، پایان نامه، فناوری اطلاعات، کامپیوتر،
لینک های مرتبط :


پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
دسته: مهندسی کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 95
________________________________________________________
بخشی از مقدمه:
بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، به ابزاری نیازاست تا بتوان این داده ها راپردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد.معمولا کاربران پس از طرح  فرضیه ای بر  اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند ، در حالی که امروزه به روشهایی نیازداریم كه به اصطلاح به کشف دانش  بپردازند یعنی روشهائی كه با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند.یکی از روشهای بسیار مهمی كه با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد،داده كاوی است ،این روش كه با حداقل دخالت كاربران همراه است اطلاعاتی را در اختیار آنها وتحلیل گران قرار میدهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانشان اتخاذ نمایند .باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ،آشكارتر می گردد.
1.2.
تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق
یکی از مباحث  مهم در بانکداری الکترونیکی بحث مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. به عبارتی کامل تر مدیریت ارتباط با مشتری یک روش ، یک نظام و از همه مهم تر یک راهبرد در کسب و کار است که هدف آن طبقه بندی مشتریان و مدیریت  آن ها به منظور بهینه سازی ارزش مشتری در دراز مدت ، و بهرگیری سازمان از آن است .مدیریت ارتباط با مشتری ،  در واقع در فرایند های پیدا کردن مشتری ، نزدیک شدن به آن ، مدیریت و ایجاد رضایت در مشتریان و نگهداری آن ها است]1[.ادلیستن این فرایند را تحت عنوان چرخه حیات مشتری این گونه بیان می کند:بدست آوردن مشتری ، افزایش ارزش مشتریان و نگهداری مشتریان خوب.
برای هر مشتری ،سازمان باید قادر باشد به سوالاتی نظیر زیر پاشخگو باشد؟
1-آیا مشتری سود ده است؟
2-چرا مشتری این کسب و کار را با سازمان انجام می دهد؟
3-مشتری چه چیزی را دوباره سازمان دوست دارد؟
4-آیا مشتری این کسب و کار را با رقبای سازمان هم انجام می دهد؟

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : پایان نامه داده کاوی در بانکداری الکترونیکی، داده کاوی، بانکداری الکترونیکی، مهندسی کامپیوتر، ارزش مشتریان،
لینک های مرتبط :


عنوان انگلیسی مقاله: Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions
عنوان فارسی مقاله: داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
با استفاده از روش داده کاوی این مطالعه و تجلیل روند تحقیقات و پیش بینی داده کاوی را از سال 1989 تا سال 2009 را با عنوان داده کاوی در پایگاه SSCI انجام داده است روش کتاب سنجی تحلیل روشی بررسی موضوع در این بازه زمانی است. ما با برداشت از 1881 مقاله به بررسی این موضوع پرداخته ایم در این مقاله پیاده سازی و طبقه بندی مقالات داده کاوی با استفاده از سال نشر، استناد، کشور نشر، نوع سند، نام موسسه، زبان، عنوان منبع و موضوع منطقه برای وضعیت های مختلف به منظور کشف تفاوت ها و اطلاعات چگونگی فناوری و توسعه یافتگی آن در این دوره با گرایش های فناوری پرداخته ایم و پیش بینی نتایج را از این مقالات انجام داده ایم همچنین این مقاله انجام آزمون K-S را برای بررسی اینکه آیا تجزیه و تحلیل براساس قانون لوکتا است یا نه انجام دادند. علاوه براین تجزیه و تحلیل بررسی متون تاریخی جهت نفوذ فناوری داده کاوی انجام شده است. این مقاله یک نقشه راه برای تحقیقات آینده، و روندهای تکنولوژی و پیش بینی و تسهیل انباشت دانش را در دستور خود دارد به طوری که محققان داده کاوی بتواند با صرف هزینه کم بر روی موضوع مشخص خود متمرکز شوند. 
این بدان معنی است که پدیده موفقیت در نشریات با کیفیت بالاتر شایع تر است 
کلیده واژه ها: داده کاوی، روند تحقیقات و پیش بینی، نفوذ فناوری و روش کتاب سنجی 
1- مقدمه:
داده کاوی زمینه بین رشته ای است که ترکیبی مصنوعی از هوش، مدیریت پایگاه داده، تجسم داده ها، دستگاه یادگیری، الگوریتم های ریاضی و آمار را به وجود آورده است. داده کاوی نیز به عنوان کشف پایگاه داده ها شناخته شده است. دچن، هان ویو 1996 ، پیاتتکسی و اسمیت 1996 که به سرعت در حال ظهور می باشند. این فناوریها روش های مختلفی را برای تصمیم گیری حل مسئاله، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، تشخیص، یکپارچه سازی، پیشگیری آموزش و نوآوری را به ارمغان می آورد که نیاز به تکنیک های جدید برای کمک به تجزیه و تحلیل، درک و حتی تجسم مقدار بسیار عظیمی از داده های ذخیره شده را در برنامه های علمی و کاربردی را جمع آوری می کند. کشف دانش این فرآیند جالب توجه است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری، داده کاوی، روند تحقیقات و پیش بینی، نفوذ فناوری و روش کتاب سنجی، هوش، مدیریت پایگاه داده، تجسم داده ها،
لینک های مرتبط :


عنوان انگلیسی مقاله: Mining fuzzy association rules from low-quality data
عنوان فارسی مقاله: استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین
دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر - داده کاوی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
چکیده – استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از پایگاه داده استفاده می شود که می تواند به راحتی به تصمیم گیرنده انالیز اطلاعات کمک کند و تصمیمات خوبی با در نظر گیری حوزه های مربوط بگیرد. مطالعات مختلف روش هایی برای قوانین انجمن استخراج از پایگاه داده با ارزش های سطحی پیشنهاد می کند. با این وجود ، اطلاعات در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی یک درجه قطعی نارست است. در این مقاله ما این مشکلات را پیدا کرده ایم و یک الگوریتم استخراج – داده برای خروج دانش جالب از پایگاه داده به همراه اطلاعات نادرست ارائه نموده ایم. این الگو ریتم پیشنهادی محتوای داده نادرست و الگوریتم استخراج استقرایی فازی جهت یافتن انجمن استخراج در پایگاه داده شده ، جدا می کند. تجربیات تشخصیص نارسایی در درون کودکی اخیر به وجود امده است تا عملکرد الگوریتم پیشنهادی را بازبینی کند.
کلید واژه : داده کاوی ، قوانین انجمن فازی ، اطلاعات با کیفیت پایین
1- مقدمه 
داده کاوی (DM) پروسه ای برای کشف اتوماتیکی دانش سطح بالا از جهان واقعی ، مجموعه داده پیچیده و بزرگ می باشد. استفاده DM برای تسهیل تصمیم گیری است که می تواند بهبود عملکرد در تصمیم گیری حادث می شود و قادر به غلط گیری انواع مسائلی است که قبلاً آدرس دهی نشده اند (Mladeninetal 2002)
کشف قوانین انجمن یکی از تکنیک داده کاوی است که در این گزارش توضیح داده  شده است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین، داده کاوی، قوانین انجمن فازی، اطلاعات با کیفیت پایین، مقاله فناوری اطلاعات و کامپیوتر، کشف اتوماتیکی دانش سطح بالا از جهان واقعی، الگوریتم استخراج استقرایی فازی،
لینک های مرتبط :


شنبه 23 اسفند 1393 :: نویسنده : اولدوز تک
عنوان انگلیسی مقاله: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی
دسته: فناوری اطلاعات IT - داده کاوی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
مهم‌ترین کاربرد داده کاوی در تلاش‌هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده‌های تراکنشی صورت می‌گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده می‌کردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایش‌های شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینه‌های محاسباتی در طول یک دهه‌ی گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیک‌های پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئله‌ی یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده‌ کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب - برده  ارائه کرده‌ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنش‌های کمی استخراج کنیم. پردازنده‌ی master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانه‌ای استفاده می‌کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازنده‌های slave توزیع می‌کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده  در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی‌های زمانی برای الگوریتم‌های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسل‌ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می‌کنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده‌ کاوی ژنتیکی – فازی   روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم‌ اصلی است.
کلمات کلیدی: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه
1- مقدمه
با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT)، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های داده‌ اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش داده‌ها را تسهیل و تقاضا برای رسانه‌های ذخیره سازی را برآورده می‌سازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئله‌ای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاش‌های زیادی معوف به طراحی مکانیسم‌های کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه داده‌های بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (1993) ارائه شد، به زمینه‌ی مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه داده‌ای و هوش مصنوعی مبدل شده است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




نوع مطلب :
برچسب ها : داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه، روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی - فازی، الگوریتم‌های داده کاوی ژنتیکی،
لینک های مرتبط :




فروشگاه پروژه و تحقیق دانشجویی
درباره وبلاگ


مدیر وبلاگ : اولدوز تک
مطالب اخیر
پیوندها
دانلود تحقیق و مقاله دانشجویی دانلود تحقیق و پروژه دانشجویی ساعتهای مچی شیک فروشگاه فایل مقاله و گزارش کارآموزی فروشگاه پروژه و تحقیق دانشجویی دانلود پروژه و مقاله دانشجویی دانلود مقاله دانلود پروژه های دانشجویی آماده
دانلود انواع فایلهای تحقیقی و پژوهشی
دانلود مقالات دانشجویی
بانک مقالات و تحقیق
بانک مقالات و پروژه های دانشجویی
فروشگاه تحقیق و مقالات قابل ویرایش
فروشگاه دانلود انواع مقاله و تحقیق
دانلود مقالات دانشگاهی آماده
فروشگاه فایلهای دانشجویی - مقاله و تحقیق
دانلود پایان نامه و پروژه دانشجویی
تحقیق و مقاله آماده
بزرگترین مرجع دانلود مقاله
بهترین و قویترین مقالات دانشجویی
مقالات و تحقیقهای آماده
مقاله و تحقیق آماده دانشجویی
دانلود تحقیق و مقاله آماده
فروشگاه دانلود فایل مقالات
بزرگترین فروشگاه فایل
دانلود پایان نامه
مقالات دانشگاهی
فایل فروش
دانلود مقالات ترجمه شده
فروشگاه محصولات دانشگاهی
فروشگاه محصولات دانلودی
دانلود پروژه های دانشجویی
دانلود مقالات ترجمه شده
ترجمه مقالات ISI
مقاله و تحقیق آماده برای دانشجویان
فایل دانش آموزی
دانلود پاورپوینت آماده
کاملترین فروشگاه مقاله و تحقیق
دانلود فایلهای تحقیقی
فروشگاه پروژه و پایان نامه
پروژه
پروژه های قابل ویرایش دانشجویی
دانلود پروژه و پایان نامه دانشجویی
فروشگاه فایل
دانلود پروژه دانشجویی
دانلود مقالات آماده برای دانشجویان
دانلود انواع فایل تحقیقی و پژوهشی
فایل برتر
بهترین مقاله ها و تحقیق های دانشجویی
دانشجو و دانشگاه
دانلود مقاله
فروشگاه فایل نوترینو
فایلهای دانشگاهی
فروشگاه انواع مقاله و تحقیق دانشجویی قابل ویرایش
مقالات دانشگاهی قابل ویرایش
دانشجو یار
بانک مقالات و تحقیق های دانشجویی
دانلود مستقیم مقاله و تحقیق
وسترو فایل
بانک مقالات علمی
فروشگاه فایل دانشمند
عطر و ادکلن
فروشگاه ساعت مچی 5040
فروشگاه 5040
خرید اینترنتی با قیمت های عمده و ارزان
فروشگاه اینترنتی5040
فروشگاه اینترنتی5040
فروشگاه محصولات زناشویی
همه پیوندها
نویسندگان
آمار وبلاگ
کل بازدید :
بازدید امروز :
بازدید دیروز :
بازدید این ماه :
بازدید ماه قبل :
تعداد نویسندگان :
تعداد کل پست ها :
آخرین بازدید :
آخرین بروز رسانی :